技术博客 | 记录学习笔记和思考

为什么点积太大会导致 Softmax 梯度问题，以及这个问题是如何被解决的

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残差连接（Residual Connection）：从直觉困境到现代神经网络的核心结构

01-30

从 0 理解梯度消失与梯度爆炸

01-30

链式法则与反向传播：从直觉到结构理解

01-30

感知机与神经网络如何学习并逼近复杂函数

01-30

交叉熵损失与最大似然估计：完全理解指南

01-29

Softmax：从直觉到本质

01-28

激活函数的本质原理与作用

01-27

AI 数学精要速览

01-20

从零开始理解：点积为什么能反映向量夹角？

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